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生物醫學信息學專委會到廣西疾控中心開展疫情防控學術交流

2020-12-28| 作者:劉志先  |  來源:生物醫學信息學專委會| 查看:

        12月23日上午,廣西人工智能學會生物醫學信息學專委會常務副主任委員陳慶峰教授率隊到廣西壯族自治區疾病預防控制中心,圍繞“基于人工智能、數據挖掘技術為傳染病防控提供新方案”,與廣西疾控中心黨委書記呂煒以及兩名專家展開學術交流。  

         
        陳慶鋒教授首先介紹了人工智能、數據挖掘技術應用于醫療衛生健康領域的廣泛前景,以及將人工智能和數據挖掘技術應用到傳染病防控上的研究思路。他提出,“基于大數據分析,構建復雜網絡動態模型,并利用機器學習,知識圖譜等方法,分析人們的軌跡數據,挖掘數據的潛在價值,從而為疫情防控方案的制定提供理論參考。”此外,陳慶鋒教授還提到了軌跡數據在傳染病研究方向的重要性,希望通過充分利用醫療大數據,對疫情有更深入的研究,從而對疫情的防控出力,也提議大家積極合理地共享自己所收集到的數據,為早日阻斷疫情傳播發揮作用。隨后,疾控中心兩位專家發表了自己的看法。付志智科長分享了自己的抗疫經歷和自己在武漢的抗疫工作情況,分析了疫情對人民生活各方面帶來的影響,強調了防疫的重要性。宮晨就傳染病的傳播發表了自己的觀點,介紹了疫情的傳播率,傳播對象和活動距離對傳播率的影響。
        呂煒書記做會議總結指出:公共衛生需要依托人工智能,科技是公共衛生的首位,而科技的首位是人工智能;要摒除舊思想、舊模式,要順應時代,將新思想、新方法應用到傳染病研究中;在傳染病研究領域,跨部門、跨業務、跨領域的合作研究是最有效的,也是必要的,希望不同專業、不同背景和不同部門的科研人員能積極努力合作起來,打破數據信息壁壘,團結協作,為傳染病的研究做出貢獻。
        會議結束后,參會人員進行合影留念,此次學術交流會議圓滿結束?。


        
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